通过对交通、环境、能源等多模态数据的实时智能分析，为城市规划和管理提供了更全面、准确的信息支持。

传统的砖石结构检测手段主要依赖于人工巡检和目视评估，效率低下，错误率高。本技术主要由两大关键部分构成：一部分是热红外图像与光学图像的精细化配准技术，另一部分是基于热红外图像与光学图像所组成的多通道合成图像的深度学习语义分割技术。

本解决方案通过一段时间定期监测水域的水质，对多项光谱特征和水质参数组合进行相关性分析。然后选取最关键最优特征组合再利用各种反演模型处理这种非线性的数据结构，并进行预测。