一般音频信号处理
项目背景
项目主要研究了在不同声音录制条件下，对于音频场景的理解和分类方法。由于实验室条件下，声音录制的条件相对单一，这就使得基于实验室数据开发的声学场景分类方法的普适性就差，不能满足不同声音信号采集的方法。
简介
项目通过利用不同的领域自适应方法，将不同声音采集条件下的声音信息进行处理，并使相同类别的声学场景具有相似的特征，达到了提高声学场景识别算法普适性的目的。项目成果的具体体现方式有：提高声学场景分类算法在不同声音采集设备下的性能；提高声学场景分类算法在不同城市的性能。
合作
- 合作方式 技术服务、合作开发
- 项目负责人 李圣辰
技术优势
该技术的主要创新点，是通过分析声音采集信息的特征分布，是的不同声学特点的音频具备相似的特征分布，以达到提高声学场景分类算法普适性的效果。具体而言，算法通过分析声学特征分布，将不同采集条件下的音频特征分布进行对齐，并针对声学场景进行分析。相关方法具备针对其他声学应用或其他机器学习任务的扩展性。
应用场景
智慧医疗、智能制造、环境检测
对应课题
无
知识产权
无
