一种钙钛矿太阳能电池的电子传输层表面处理及其制备方法
项目背景
钙钛矿型太阳能电池是一种很有前景的光伏器件,其光电转换效率已经超过24%,但热不稳定性是阻碍其商业化的关键因素之一,此外还有光电转换效率。太阳能电池是由底电极、电子传输层、无机钙钛矿材料吸收层、空穴传输层以及顶电极五部分组成,其中电子传输层和无机钙钛矿材料吸收层、无机钙钛矿材料吸收层和空穴传输层构建出两个平面异质结,所述电子传输层、无机钙钛矿材料吸收层和空穴传输层都是通过溶液法成膜。
简介
基于迁移学习、流形学习、改进SMOTE、随机森林等方法的跨领域故障诊断。
合作
  • 合作方式 技术合作/技术商业化/技术咨询/技术融资
  • 项目负责人 赵春
技术优势
针对有标签数据量较少、数据分布与实际待诊断的数据分布不同的问题,提供了一种基于改进迁移学习的早期故障诊断方法,改进了现有的使用机器学习方法或者是深度学习方法进行早期故障诊断的方式,仅基于少量有标签但与目标域数据分布不同的数据做为源域,采用无监督的方式实现目标域无标签早期故障数据的分类。 合作方式:技术合作