基于集成级联架构的生物显微图像分类方法
- 公开号
CN103077399B
- 申请号
CN201210499577.2.0
- 专利类型
授权发明
- 申请日期
2012-11-29
- 授权日期
2016-02-17
- IPC主分类号
计算；推算或计数
摘 要
本发明公开了一种基于集成级联架构的生物显微图像分类系统，其特征在于所述系统包括若干层的集成分类器，所述集成分类器依层串联连接形成集成级联架构，每一层集成分类器由一个具有若干个基分类器的集成分类器构成，且每一层集成分类器对生物显微图像分类目标进行分类结果评判时，在当前层无法判定的分类目标将被拒绝分类而传递到下一层，由下一层的集成分类器进行分类处理，依次循环；当所有层的集成分类器均无法对生物显微图像分类目标进行自动分类时，交由人工专家系统进行分类。实验证实，在合理的拒分率范围内，此系统可显著提高生物显微镜图像分类的可靠性和准确率。
当前申请（专利权）人
西交利物浦大学
发明人
张百灵 | 张云港
技术功效
[0021]本发明提供了一种基于集成级联架构的生物显微图像高可靠性分类方法，采用级联（Cascade）的若干层（优选两层）集成分类器的模型，在每一层分类器中加入拒绝分类评估模块，可靠性评估低于设定标准的分类对象将会被当前层拒绝分类并传递到下一层继续处理，若计算机自动无法分类的，则交由人工专家决定。本发明技术方案获得的级联集成分类模式的生物显微镜图像分类系统，提高了生物显微镜图像的分类精度并保证了系统分类结果的可靠性。
[0031]为达到高可靠性分类，本发明采用级联两层集成分类器的架构形式，每一层分类器由一个具有多个基分类器的集成分类器（Ensemble）构成，并拥有对分类结果的评判机制——拒绝分类机制（rejectoption），在当前层无法判定的分类目标，将被拒绝分类（reject）而传递到下一层由下一层的集成分类器进行分类处理，而最终计算机无法自动分类的图像将交由人工专家进行分类。集成、级联架构和拒绝分类机制的使用可确保分类的可靠性。
[0038]相对于现有技术中的方案，本发明的优点是：
[0039]本发明通过构建可靠准确的生物显微镜图像分类体系，解决了现有技术中图像分类效果差、系统误判概率较大等问题。本发明采用特定的图像特征提取方法用于提取生物显微镜图像特征，使用随机子空间方法用于训练两层集成分类器，在集成分类器中加入可靠性评判机制，可靠性不高的对象将被拒绝分类，交由下一层处理。实验表明，在合理的拒
