基于拒识的随机子空间的ECOC编码分类方法
  • 公开号
    CN103246893B
  • 申请号
    CN201310088803.2.0
  • 专利类型
    授权发明
  • 申请日期
    2013-03-20
  • 授权日期
    2016-08-24
  • IPC主分类号
    计算;推算或计数
摘 要
本发明公开了一种基于拒识的随机子空间的ECOC编码分类方法,包括以下步骤:(1);利用ECOC对待分类目标的形状特征进行编码,为每一类待分类目标集合构建一组编码,在每一个编码位上通过随机子空间和支持向量机(SVM)构建若干个SVM分类器;(2)使用ECOC编码方法在每一个编码位中构建若干个SVM分类器的集成分类器,在集成分类器外部设置外部拒绝分类机制,所述集成分类器中基本分类器的分类结果经投票的方法进行决策融合,如果最终结果无法判定该编码位分类目标,通过外部拒绝分类机制予以拒绝分类;按照检测样本与编码矩阵的汉明距离或欧式距离来判断所属分类类别。实验表明,在合理的拒分率范围内,此设计体系可显著提高车型分类的可靠性和准确率。
当前申请(专利权)人
西交利物浦大学
发明人
张百灵 | 潘皓
技术功效
[0032]相对于现有技术中的方案,本发明的优点是: [0033]综上所述,本发明采用特定的图像特征提取方法用于提取车辆图像特征,使用随机子空间方法在每一个编码位中训练若干个基本分类器,在每一个基本分类器和集成分类器中分别加入可靠性评判机制,可靠性不高的对象将被标识,从而拒绝参与后续的分类过程。实验表明,在合理的拒分率范围内,此设计体系可显著提高车型分类的可靠性和准确率。