
姚李捷
助理教授
西浦智能工程学院计算机系
Lijie.Yao@xjtlu.edu.cn
Lijie.Yao@xjtlu.edu.cn
姚李捷博士毕业于法国巴黎萨克雷大学,博士论文先后获加拿大Mitacs Globalink研究奖、ACM法国人机交互分会优秀博士论文;部分研究成果应用于2024巴黎奥运游泳系列赛事。她的研究兴趣包括可视化与可视分析、AI辅助数据理解、人与AI自然交互。她在TVCG、IEEE VIS、EuroVis、MobileHCI, ChinaVis等可视化领域高水平期刊和会议上发表各类研究成果二十余篇,是中国图象图形学学会可视化与可视分析专委会委员,IEEE VIS 2025/ACM ETRA 2025/VINCI 2025程序委员会委员,IEEE VIS 2024 工作坊联合组织者; TVCG、VIS、CHI、UIST、ISMAR、EuroVis、MobileHCI等可视化领域顶级期刊和会议审稿人。
发表文献
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* Corresponding author, † These authors contribute equally.
- 1.(JCR Q1/CCF A) Lijie Yao*, Federica Bucchieri, Victoria McArthur, Anastasia Bezerianos, Petra Isenberg. User Experience of Visualizations in Motion: A Case Study and Design Considerations. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 2025, 31 (1), pp.174-184. DOI: 1109/TVCG.2024.3456319.
- 2.(JCR Q1/CCF A) Lijie Yao*, Romain Vuillemot, Anastasia Bezerianos, Petra Isenberg. Designing for Visualization in Motion: Embedding Visualizations in Swimming Videos. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 2024,30 (3), pp.1821-1836. DOI: 10.1109/TVCG.2023.3341990.
- 3.(JCR Q1/CCF A) Lijie Yao*, Anastasia Bezerianos, Romain Vuillemot, Petra Isenberg. Visualization in Motion: A Research Agenda and Two Evaluations. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 2022, 28(10), pp.3546-3562, DOI: 10.1109/TVCG.2022.3184993.
- 4.(JCR Q3) Lijie Yao*. Situated Visualization in Motion. IEEE Computer Graphics and Applications (CG&A). 2024, 44(6),pp.142-150. DOI: 10.1109/MCG.2024.3462129.
- 5.(CCF A) Haonan Yao, Lingyun Yu, Lijie Yao*. Designing Visualization Widgets for Tangible Data Exploration: A Systematic Review. IEEE Visualization & Visual Analytics (IEEE VIS), Nov. 2025, Vienna, Austria.
- 6.(CCF A) Fairouz Grioui*, Tanja Blascheck, Lijie Yao, Petra Isenberg. Micro Visualizations on a Smartwatch: Assessing Reading Performance While Walking. IEEE Visualization & Visual Analytics (IEEE VIS), Oct. 2024, Florida, U.S. DOI: 10.1109/VIS55277.2024.00017.
- 7.Wanfang Xu, Jifan Yang, Fengwen Zhang, Yu Lu, Lijie Yao, Le Liu, Lingyun Yu*. Touch, Sound, and Space: Exploring Immersive Music Interaction through AI-Generated Environments. International Symposium on Visual Information Communication and Interaction (VINCI), Dec. 2025, Linz, Austria.
- 8.Qi Guo†, Junyi Li†, Jiayi Hong, Lijie Yao*. Early Exploration into AI-Assisted Visual Analytics for Dynamic Videos. IEEE VIS workshop on GenAI, Agents, and the Future of VIS, Nov. 2025, Vienna, Austria.
- 9.Junhao Zhao, Lijie Yao*. Structured AI Agents for Reliable Visualization Report Generation. IEEE VIS workshop on GenAI, Agents, and the Future of VIS, Nov. 2025, Vienna, Austria.
- 10.Ahmed Elshabasi*, Lijie Yao, Petra Isenberg, Charles Perin, Wesley Willett. Collecting Information Needs for Egocentric Visualizations while Running. IEEE VIS workshop on First-Person Visualizations for Outdoor Physical Activities, Oct. 2024, Florida, U.S.
- 11.Alaul Islam†, Lijie Yao†*, Anastasia Bezerianos, Tanja Blascheck, Tingying He, et al.. Reflections on Visualization in Motion for Fitness Trackers. ACM MobileHCI workshop on New Trends in HCI and Sports, Sep. 2022, Vancouver, Canada.
- 12.Yvonne Jansen, Federica Bucchieri, Pierre Dragicevic, Martin Hachet, Morgane Koval, Léana Petiot, Arnaud Prouzeau, Dieter Schmalstieg, Lijie Yao, Petra Isenberg*. Envisioning Situated Visualizations of Environmental Footprints in an Urban Environment. IEEE VIS workshop on Visualization for Social Good, Oct. 2022, Oklahoma City, U.S.
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研究领域
可视化与可视分析
AI辅助数据理解
人与AI自然交互
AI辅助数据理解
人与AI自然交互
应用场景
1. 体育赛事直/转播等动态场景的可视增强:
面向游泳、水上及冰上等高动态体育场景,研发适配多屏终端(如电视、移动设备、头戴式设备等)的实时运动可视化技术。通过在赛事直/转播中嵌入与观众数据兴趣相契合的动态可视化,实现信息丰富、交互自然的观赛体验,显著提升普通观众对赛事过程的理解度、参与感与知识获取体验,助力赛事品牌传播。相关研究成果已成功应用于奥运会等国际顶级体育赛事转播中。在产学研合作方面,可与体育科技企业、赛事运营机构及媒体平台共建“智能实时运动可视化”解决方案,推动可视计算技术在体育赛事多屏传播与互动体验中的产业化落地。
2. 可穿戴及移动设备的AI辅助自然交互:
面向智能手表/健康手环、AR/VR/AI 眼镜、移动终端等设备,研究AI驱动的端侧多模态与意图感知式交互技术,使设备能够基于环境与用户状态自动判断显示内容与交互方式,实现运动健康、办公协作、线上购物等场景下的无感数据增强与自然交互。在产学研合作方面,可与芯片厂商、智能硬件企业及医疗健康科技公司联合开发面向个人用户的智能感知与自适应交互系统,推动 AI 辅助自然交互在消费级与行业级产品中的落地应用。
面向游泳、水上及冰上等高动态体育场景,研发适配多屏终端(如电视、移动设备、头戴式设备等)的实时运动可视化技术。通过在赛事直/转播中嵌入与观众数据兴趣相契合的动态可视化,实现信息丰富、交互自然的观赛体验,显著提升普通观众对赛事过程的理解度、参与感与知识获取体验,助力赛事品牌传播。相关研究成果已成功应用于奥运会等国际顶级体育赛事转播中。在产学研合作方面,可与体育科技企业、赛事运营机构及媒体平台共建“智能实时运动可视化”解决方案,推动可视计算技术在体育赛事多屏传播与互动体验中的产业化落地。
2. 可穿戴及移动设备的AI辅助自然交互:
面向智能手表/健康手环、AR/VR/AI 眼镜、移动终端等设备,研究AI驱动的端侧多模态与意图感知式交互技术,使设备能够基于环境与用户状态自动判断显示内容与交互方式,实现运动健康、办公协作、线上购物等场景下的无感数据增强与自然交互。在产学研合作方面,可与芯片厂商、智能硬件企业及医疗健康科技公司联合开发面向个人用户的智能感知与自适应交互系统,推动 AI 辅助自然交互在消费级与行业级产品中的落地应用。
工作经历
Inria法国国家信息与自动化研究所
加拿大卡尔加里大学
法国巴黎萨克雷大学
Saint-Gobain法国圣戈班集团
MCC中国中冶
加拿大卡尔加里大学
法国巴黎萨克雷大学
Saint-Gobain法国圣戈班集团
MCC中国中冶
教育背景
博士-巴黎萨克雷大学
硕士-巴黎萨克雷大学
工程师(硕士)-里尔综合理工
本科-西安电子科技大学
硕士-巴黎萨克雷大学
工程师(硕士)-里尔综合理工
本科-西安电子科技大学
科研项目
1.浙江大学计算机辅助设计与图形系统CAD&CG全国重点实验室开放课题
2.西交利物浦大学科研发展基金、教研发展基金
2.西交利物浦大学科研发展基金、教研发展基金
产学研合作
/
专利项目
/
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