黄彪
教授 西浦创业家学院智能生态学院院长 Biao.Huang@xjtlu.edu.cn
IEEE会士｜加拿大工程院院士｜中国自动化学会会士｜工业研究讲席教授
黄教授累计主导实施了35项以上科研项目，是多个国际权威学术组织的会士/院士。在学术出版方面，黄教授曾任IFAC 期刊《Control Engineering Practice》主编，现任《Journal of the Franklin Institute》联合主编。截止目前，已发表590余篇经同行评审的学术论文（引用次数超过3.2万次，H指数为89），出版专著5部，受邀在全球30多个重要学术会议上作大会报告。
发表文献
  • A new method for stabilization of networked control systems with random delays (IEEE Transactions on automatic control 50 (8), 1177-1181)
  • Data mining and analytics in the process industry: the role of machine learning (IEEE Access 5, 20590-20616)
  • Performance assessment of control loops: theory and applications (Springer Science & Business Media)
  • A review on reinforcement learning: Introduction and applications in industrial process control (IEEE Transactions on Industrial Informatics 14 (7), 3235-3243)
  • Data-driven fault diagnosis for traction systems in high-speed trains: A survey, challenges, and perspectives (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23 (3), 1700-1716)
  • Dynamic modeling, predictive control and performance monitoring: a data-driven subspace approach （Springer Science & Business Media）
  • Performance-driven distributed PCA process monitoring based on fault-relevant variable selection and Bayesian inference （IEEE Transactions on Industrial Electronics 63 (1), 377-386）
  • Subspace method aided data-driven design of fault detection and isolation systems (Journal of process control 19 (9), 1496-1510)
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研究领域
作为国际知名的过程控制专家，黄教授在自动化，机器学习，数字孪生领域进行了开创性研究
应用场景
1.智能制造与数字孪生：通过动态建模与实时仿真优化生产流程，应用于化工、能源等流程工业，提升设备预测性维护与能效管理能力。
2.机器学习驱动的过程控制：开发数据驱动的智能控制算法，解决复杂工业系统（如炼油、制药）的非线性、多变量优化问题，提高生产稳定性与质量。
3.工业物联网（IIoT）与自动化：整合边缘计算与AI技术，实现工厂级协同优化，支持智能传感器网络与自主决策系统部署。
工作经历
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教育背景
1997年，加拿大阿尔伯塔大学获得过程控制专业 博士学位
1986年，在北京航空航天大学获得自动控制专业 硕士学位
1983年，在北京航空航天大学获得自动控制专业 学士学位
科研项目
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产学研合作
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专利项目
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