王秋锋
高级副教授 智能科学系 Qiufeng.Wang@xjtlu.edu.cn
2012年7月获得中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业博士学位，是中国科学院与发展中国家科学院院长奖学金获得者。2012年至2013年，他在中科院模式识别国家实验室（NLPR）担任助理教授。2013年加入微软，2017年加入西浦。王博士先后发表了70多篇论文，包括IEEE T-PAMI，并在施普林格出版了一本关于深度学习的书。曾获得自然科学基金青年项目、自然科学基金一般项目和CCF腾讯等多项项目资助。
发表文献
  • Mengkai Ma, Qiu-Feng Wang, Shan Huang, Shen Huang, Yannis Goulermas, Kaizhu Huang, Residual attention-based multi-scale script identification in scene text images, Neurocomputing, Vol. 421, pp. 222- 233, 2021
  • Zhuang Qian, Kaizhu Huang, Qiu-Feng Wang, Jimin Xiao, Rui Zhang: Generative adversarial classifier for handwriting characters super-resolution. Pattern Recognit. 107: 107453 (2020)
  • Qiu-Feng Wang; Kai Yao; Rui Zhang; Amir Hussain; Kaizhu Huang, Improving Deep Neural Network Performance by Integrating Kernelized Min-Max Objective, Neurocomputing, 408: 82-90 (2020)
  • Yupeng Cao, Jing Li, Qiu-Feng Wang, Kaizhu Huang, Rui Zhang: Improving Script Identification by Integrating Text Recognition Information. Aust. J. Intell. Inf. Process. Syst. 16(3): 67-75 (2019)
  • Qiu-Feng Wang, Mirror Xu, Amir Hussain, Large-scale Ensemble Model for Customer Churn Prediction in Search Ads. Cognitive Computation, 11(2): 262 – 270, 2019.
  • Xiao-Bo Jin, Guo-Sen Xie, Kaizhu Huang, Heling Cao, Qiu-Feng Wang, Discriminant Zero-Shot Learning with Center Loss, Cognitive Computation, 11(4):503-512, 2019
  • Xiao-Bo Jin, Guo-Sen Xie, Qiu-Feng Wang, Guoqiang Zhong, Guang-Gang Geng, Nonconvex matrix completion with Nesterov’s acceleration, BMC Big Data Analytics, 2018, 3:11
  • Qiu-Feng Wang, Mirror Xu, Amir Hussain, Large-scale Ensemble Model for Customer Churn Prediction in Search Ads. Cognitive Computation, 2018
  • Qiu-Feng Wang, Kaizhu Huang, Song Li, Wei Yu, Adaptive modeling for large-scale advertisers optimization, BMC Big Data Analytics, 2017, 2:8.
  • Qiu-Feng Wang, Fei Yin, Cheng-Lin Liu, Unsupervised Language Model Adaptation for Handwritten Chinese Text Recognition, Pattern Recognition, 47(3), pp. 1202-1216, 2014.
  • Liang Xu, Fei Yin, Qiu-Feng Wang, Cheng-Lin Liu, An Over-segmentation method for single-touching Chinese handwriting with learning-based filtering, INT J Document Analysis and Recognition, 17 (1), pp. 91-104, 2014.
  • Qiu-Feng Wang, Erik Cambria, Cheng-Lin Liu, Amir Hussain, Common Sense Knowledge for Handwritten Chinese Text Recognition, Cognitive Computation, 5 (2), pp. 234-242, 2013.
  • Fei Yin, Qiu-Feng Wang, Cheng-Lin Liu, Transcript mapping for handwritten Chinese documents by integrating character recognition model and geometric context, Pattern Recognition, 46 (10), pp. 2807-2818, 2013.
  • Cheng-Lin Liu, Fei Yin, Da-Han Wang, Qiu-Feng Wang, Online and offline handwritten Chinese character recognition: Benchmarking on new databases. Pattern Recognition, 46(1), pp. 155-162, 2013.
  • Qiu-Feng Wang, Fei Yin, Cheng-Lin Liu, Handwritten Chinese Text Recognition by Integrating Multiple Contexts, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 34 (8), pp. 1469-1481, 2012.
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研究领域
模式识别、文字识别、语言模型、文件分析识别
应用场景
人脸识别、车牌识别、医学影响等；
智能家居、自动驾驶等；
多模态融合、深度学习、边缘计算等
工作经历
西交利物浦大学智能科学系副教授，2019-至今
微软工程师，2013-2017
中国科学院自动化研究所助理教授，2012-2013
教育背景
博士, 中国科学院自动化研究所, 2012
学士，计算机科学，南京理工大学，2006
科研项目
1、融合互联网文本的文档识别方法研究
2、基于多模态分析的中文手写文档识别方法研究
3、融合语言模型的中文场景文档识别方法研究
4、利用互联网内容提升文档识别性能的方法研究
5、基于多上下文的自然场景文本检测与识别
6、文档识别中的语言上下文建模研究
7、基于互联网多模态内容的文档识别方法研究
8、中文自然场景文本识别中上下文建模方法研究
9、甲骨文字的鲁棒识别方法研究
产学研合作
苏州优方软件技术有限公司
专利项目
基于互联网检索的中文文档识别方法 ZL201811395481.5

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